2026-09-17 · 来源：{'name': 'Unite AI', 'url': 'https://www.unite.ai/oceanstor-m900-brings-pb-scale-context-memory-to-huawei-superpods/'}
该存储系统在2026华为全联接大会(上海)上亮相,为SuperPoD提供面向AI推理的完全共享PB级内存空间,单集群KV缓存达64 PB。
华为推出OceanStor M900上下文记忆存储,这是专为超大规模数据中心AI推理设计的存储平台。发布活动于2026年9月17日在上海举行的HUAWEI CONNECT 2026上举行,华为将这款产品定位为其SuperPoD计算架构的上下文记忆层。
华为副董事长、轮值董事长David Wang在大会主题演讲中发布了该系统。据华为介绍,OceanStor M900单集群可提供64 PB的KV缓存容量——即随着模型在众多并发会话中扩展长上下文,推理系统生成并反复使用的中间数据。
华为将该平台描述为赋予SuperPoD一个PB级容量、完全共享的内存空间。这一设计点之所以关键,是因为KV缓存已成为推理部署中增长最快的高速存储消耗者之一:保留键值数据可让模型免于重新计算先前处理过的token,但将其存放在GPU或单台服务器上,会限制上下文能存续多久,以及同一个缓存池能服务多少用户。将缓存汇聚到共享的PB级存储层,意在让这部分容量独立于算力进行扩展。
从战略上看,M900表明华为认为上下文记忆如今应归入存储栈,而非搭载在加速板上。对于规划推理基础设施的运营者来说,此次发布为KV缓存存储这一品类增添了一个专门选项——超大规模部署此前往往要靠通用存储和内存来拼凑这一层。单集群64 PB的数字也为华为在其SuperPoD部署顶端的规模目标提供了具体参照,凸显出存储正被拉入AI数据中心设计的核心。
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